Inteligencia artificial generativas

 

Gemini

Es un modelo de Inteligencia Artificial multimodal, lo que significa que puede generar y comprender, operar y combinar a la perfección diferentes tipos de información, incluyendo texto, imágenes, audios, videos y lenguajes de programación. 

También es el modelo más flexible hasta el momento, capaz de ejecutarse eficientemente en cualquier dispositivo, desde móviles hasta centros de datos. Gemini mejorará significativamente la forma en la que los clientes corporativos y desarrolladores construyen y escalan con IA.

Este nuevo modelo de IA se ha puesto a prueba rigurosamente y evaluando su rendimiento en una amplia variedad de tareas que abarcan: desde la comprensión de imágenes naturales, audio y video, hasta codificación y el razonamiento matemático. El desempeño de Gemini Ultra supera 30 de los 32 puntos de referencia académicos ampliamente utilizados en la investigación y el desarrollo de grandes modelos lingüísticos.

1. Arquitectura GPT: Al igual que otros modelos de la familia GPT, Gemini se basa en una arquitectura de transformar, que es una red neuronal diseñada para procesar secuencias de datos. Esta arquitectura permite que el modelo comprenda y genere texto con un alto nivel de coherencia y calidad.

2. Entrenamiento Previa: Al igual que otros modelos GPT, Gemini se entrena utilizando un gran conjunto de datos de texto. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto dada la historia previa.

3. Generación de Texto: Gemini puede utilizarse para una variedad de tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, como generación de texto, traducción automática, respuesta a preguntas, y más. Puede generar texto coherente y relevante en una amplia gama de temas.

4. Evolución Continua: OpenAI continúa desarrollando y mejorando modelos como Gemini para aumentar su capacidad y precisión en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural. Esto implica ajustes en la arquitectura del modelo, así como en los conjuntos de datos y algoritmos de entrenamiento.

5. Aplicaciones Potenciales: Los modelos de inteligencia artificial como Gemini tienen numerosas aplicaciones en campos como la generación de contenido, asistencia virtual, análisis de sentimientos, detección de spam, entre otros.